第二十章.多元关联拟脑技术芯片化 (第2/2页)

“好的，以【我元】为核心的条件环境拟脑模型，通过关联信息元接入我们的多元关联拟脑模型，从而实现思维行走。”林久浩把条件环境空间定义感知空间，此时，在该条件环境空间中的信息元，都具备多个地址，除了感知空间地址，还有语义模型地址，以及多元关联拟脑模型中的思维空间地址。
　　
　　“师弟，你知道我在给其他同行讲解的时候，他们很多人认为这些集合里的信息元是新创建的，一直问怎么加入多元关联拟脑模型里，我还要给他们解释，这些信息元就是识别的编码，本来就在多元关联拟脑模型里面。”安静说道。
　　
　　“是呀，师姐，感应层识别的是信息元编码，这些信息元不但已经在多元关联拟脑模型里面，而且关联关系也都是完整了，【我元】就是通过固定连接到直接关联信息元，以及这些条件环境集合组里面的信息元，完成在整体多元关联拟脑模型中思维行走的。”林久浩说道。
　　
　　“对，我们继续吧。”安静。
　　
　　“执行脑接到任务指令，选择调用算法函数芯片，并由算法函数针对特定信息元编码，按照参数指令行走，最终得到我们需要的闭环。”林久浩说完，操控电脑模拟了一个过程。
　　
　　“对，算法函数接替了执行脑工作，用芯片解决程序运算，然后将需要的可执行闭环反馈给执行脑闭环队列组。”安静用鼠标指了一下闭环队列位置。
　　
　　林久浩接着说道：“师姐，基本信息存储这里还是要用到固态存储设备的。”。
　　
　　“当然了，信息元的基本信息都是要用到存储的，继续。”安静回答。
　　
　　“不只是信息元的基础信息，还有固定的【可执行闭环元+执行验证元】部分，以及信息元内可执行代码部分，这些都是基础信息。”林久浩顺手检查了一下，信息元对应的基础信息部分。
　　
　　“是的，我们继续。”安静。
　　
　　“执行脑得到最优的执行闭环，将闭环中的信息元，通过信息存储解析为信息和执行代码，传输给控制层，师姐，传输到控制层，我们的任务就完成了。”林久浩停下了电脑操作，说道。
　　
　　“等一下，还没有完成，需要多走一步，虽然我们提交给控制层的信息和代码，后面的事情就是控制层的执行完成，但是，我们还是需要建立一个完成确认审核机制。”安静说完，自己控制电脑程序，进入下一步，果然，又生成一个执行确认参数接口。
　　
　　“我们每一步不是都有验证元吗？”林久浩问道。
　　
　　“验证元是用于我们执行代码验证的，但是，你每做完一件事情，难道不需要做一下整体评估吗？”安静反问。
　　
　　“怎么整体评估？”林久浩。
　　
　　安静做了一个比喻，说道：“就像机器人射击了敌人，你的验证元确保的是，机器人按照要求规范完成全部动作，而不是确认敌方士兵是否被击毙，所以，需要确认。”。
　　
　　“就像，丁琪琪炒了宫保鸡丁，每一步都在奶奶的指导和提醒及监督下完成，但是，最后奶奶还是要评估一下，偏差很大，对不对？”林久浩也举了个例子。
　　
　　“对，对于要不要这个评估是可以选择的，所以把这一个功能设定为可选择。”安静说道。
　　
　　“为什么？难道还有不需要的？”林久浩接着问道。
　　
　　“对，当机器人完成射击动作，然而，还有更重要的事情要做，比如还有敌人，机器人就无法立刻去确认结果，而是优先战斗。”安静解释道。
　　
　　“知道了，丁琪琪有时候炒的菜，奶奶也不做评估，直接逼着我们吃，对不对。”林久浩开了句玩笑。
　　
　　“嗯，动机不同，道理相同，就是可以选择也可以不选择。”安静结束了话题。
　　
　　“师姐，你怎么一举例子，总是军事技术，士兵突击的？”林久浩调侃了一句。
　　
　　“师弟，你举例子，也别总是炒菜的，这都炒了好几年了，反反复复就一个宫保鸡丁，我也没吃上。”安静给了一个反击。
　　
　　芯片化的消息很快就传到林自强的耳朵里，林久浩主动泄密了。
　　
　　林自强知道林久浩团队将多元关联拟脑芯片化后，对于芯片化后的多元关联拟脑智能模型的速度非常满意。原有的多元关联拟脑的思维行走，是采用软件设定进程方式，由于思维行走的发散性，需要启动多个进程执行思维行走函数，在没有达成闭环的情况下，思维行走发散，拟脑会保持多个行走进程，这样消耗了大量的处理器算力及内存。而芯片化后的拟脑，核心处理器只需要发起行走，及对最终的行走闭环结果做处理，大大节省了处理器的算力，而且思维行走在每一个芯片内自动执行，是分布式并行处理模式，智能拟脑整体处理速度提升了百分之九十九。
　　
　　不过，林自强对芯片化后的拟脑，也提出的三个问题，安静对林自强的意见很重视，这不，追着林久浩问：“林老提出了三个问题，哪三个问题？”。
　　
　　林久浩回答：“第一是分段行走函数的使用，是否考虑了。”。
　　
　　“分段行走函数的使用，你说的是在思维路径的不同阶段使用不同的行走方式的功能吗？”安静确认一下。
　　
　　“是的，原有软件模式的多元关联拟脑，可以在思维行走的过程中，分段采用不同的思维行走函数及参数，因为原有的思维行走函数是参数调节的，这样灵活的调整，只需要代入不同的参数就可以完成，而我们把函数固定为芯片，如果还需要这个功能，就需要调整参数代入方式。”林久浩说道。
　　
　　“这个问题我们已经考虑了，把参数代入函数的选择方式，修改为执行脑执行代码，在不同的执行阶段，允许修改参数，调用不同函数芯片。”安静回答。
　　
　　“这个简单，但是，后面的就不简单了，师姐，你一定没有考虑到。”林久浩。
　　
　　“什么问题，这么肯定？”安静。
　　
　　“对，因为我在看到这三个问题的时候，我也是。。。根本没有想到。”林久浩。
　　
　　“说，别噎着。”安静。
　　
　　“是，第二个问题，是行走函数非闭环路径的湮灭问题，原有的拟脑是软件模拟的，不同的行走函数是启动不同的进程，当闭环形成以后，拟脑会发出一个指令，结束没有形成闭环的路径，这个。。。师姐，我说明白了吗？”林久浩问道。
　　
　　安静说了句：“明白”，接着说道：“原有的软件系统是对未形成闭环的路径，发出一个终止行走的指令，这里面还用到令牌法和步骤深度阈值，不是什么自动湮灭的。”。
　　
　　“对，我们向不懂多元关联拟脑系统的应用者，介绍的时候都是说，自动湮灭的。不过话说回来，我们采用芯片化后，思维行走在芯片里面，没有形成闭环的路径怎么终止。”林久浩问道。
　　
　　“。。。。。。”安静没有说话。
　　
　　“师姐。。。老大。。。没有考虑吗？”林久浩有点得意。
　　
　　“同理的方法呀，当闭环形成以后，要么直接是【深度阈值】结束，要么通过一个指令完成终止。”安静说道。
　　
　　“师姐，这个问题你考虑了？”林久浩。
　　
　　“对，所有类脑信息元芯片参与思维行走，会在数据接口接收一个行走指令，同时所有的类脑信息元芯片，还有一个管理接口，我们会发送一个带标签的终止指令到这个接口，芯片接收这个终止指令，终止芯片处理队列中对应标签的进程；【深度阈值】就不用我解释了吧，到达步骤深度未形成闭环，就自动结束。”安静说道。
　　
　　“其实，这个问题有点牵强，因为所有思维行走的终止，都可以用累加步数值超越【深度阈值】丢弃解决，即使放任不管，也可以。”林久浩进一步解释道。
　　
　　“确实，不过，还是需要管理接口。。。好了，下一个问题呢？”安静接着问道。
　　
　　“第三个问题，由于态的需求，原有的软件拟脑的思维行走函数，可以通过两种方式进行思维行走管理，‘时间片方式’和‘特定关联层遍历方式’，我们现在采用芯片化后，怎么满足态的需求？”林久浩提出第三个问题。
　　
　　“为什么？芯片化后还需要这样管理吗？”安静被这个问题击中了。
　　
　　“师姐，这个问题你没有考虑吧？”林久浩。
　　
　　“没有考虑，会有影响吗？”安静。
　　
　　“因为思维行走在芯片里运行，是分布式并行处理的，所以我们很难控制速度，例如某一个行走在第一层，而另一个行走已经到第三层了，又因为关联信息元相互影响，这样对于态的影响会出现。。。”林久浩还没有说完。
　　
　　“跨越了，中间的某一个态或者某几个态被跨越了，所以在态输出和态预设的时候，就会产生，我们需要的态被跨越的情况。”安静也意识到了这个问题。
　　
　　“是的，虽然最终的闭环态是不会被跨越的，但是，中间态会出现跨越现象，我们需要考虑这个问题。”林久浩。
　　
　　“所以‘时间片方式’和‘特定关联层遍历方式’的管理方法，我们暂时还是保留吧，以后有更好的方法再替换。”安静意识到这个问题的严重了。
　　
　　“所以，我们芯片化后的速度只能提升90%，就是因为在软件部分，需要继续保留这些管理方法。”林久浩。
　　
　　“看来，你要多跟你父亲沟通，这些建议太重要了。”安静。
　　
　　“我父亲还提到一件事情。。。”林久浩欲言又止。
　　
　　“什么事情？说呀。”安静发现林久浩有点怯场，催促道。
　　
　　“就是我们曾经争论的事情，多元关联拟脑动态库模型，我父亲说，这种动态库模型的应用非常广泛，尤其是动态信息元处于自主持续变化，并且相互关联且有序影响的情况下，只有在芯片化后才能真正实现。”林久浩旧事重提。
　　
　　“你上回提到过动态库模型，我也想过动态库的问题，如果用软件模拟很难实现，你父亲的意见是什么？采用可计算存储芯片，是吗？”安静问道。
　　
　　“在信息元类脑细胞芯片中增加简单的计算处理芯片，形成可计算存储芯片，这样的动态信息元类脑细胞芯片，就可以执行简单的数学算法运算，当动态信息元类脑细胞进入多元关联拟脑模型，并参与计算的时候，然后按照时间要求输出结果，同时传参数给直接关联信息元。”林久浩说道，这一次的动态库需求，比鲁少校需要的动态库芯片要复杂的多，因为这些芯片就是真正的计算芯片，可以完成复杂的函数计算。
　　
　　“动态信息元都动起来，只适合用于小规模的库模型，多元科技那边现在发展到什么程度了？”安静问道。
　　
　　“多元在这方面很吃力，当初，我父亲希望我们这边能够给予帮助，不过，这边资源也有限，而且还碰上‘场景攻击’的事情，就耽误了。”林久浩如实回答。
　　
　　“好吧，这个事情我来考虑，看看有没有更多的资源支持。。。。。。就是我们需要考虑第四种信息元类脑细胞结构，用于未来的动态库模型。。。我考虑一下。”安静无法回答，因为这个问题太大了。
　　
　　“好的，师姐，我和父亲也会考虑这个问题的，而且已经做了模拟测试，部分成品可以应用到机器人上。。。而且，我这边有最短路径，最优的。”林久浩说的时候有点得意。
　　
　　“什么最短路径？最优的？”安静很感兴趣。
　　
　　“是的，机器人研究所的宁老和刘工是最早支持动态库模型的，而且已经在动平衡控制中使用了多元关联拟脑动态库，更关键的是，他们和我父亲的公司多元科技，把动态库用于机器人小规模条件环境中对态的感知上，所以，师姐，你的军用机器人，在多方向预设态方面，可以得到动态库的支持。”林久浩介绍着。
　　
　　“是吗？太好了，就是机器人对小规模条件环境中，可以利用动态库模型，将可能发生的‘态’做预设观察，这太好了”安静刚说完，机上的定时响了，赶快说道：“今天就到这里吧，我这边还要赶着去开会，我们下一次在讨论。”安静看了下时间，开会要迟到了。
　　
　　“师姐，还有，动态库的应用很广泛，不只是机器人用，还有。。。。。。”林久浩冲着安静的背影继续。
　　
　　“知道，下次讨论。”安静已经走出门了。
　　
　　随着多元关联拟脑模型计算中，大量的信息元数据及算法芯片化，拟脑在体积、性能和功耗方面都有了质的飞跃，动态库的使用更是如虎添翼，从而带动了机器人技术的高速发展。
　　
　　就在昆仑实验室紧锣密鼓的工作，将多元关联拟脑技术中的固定类算法及模型结构芯片化的同时，全球互联网发生了一件有意思的事情。
　　
　　曾经被白狼欺骗的阿尔法，向全球互联网发送了一封明码邮件，虽然邮件发出后，阿美咔国的情报机关动用了所有互联网力量删除，然而，无济于事，事实真相大白天下了。
　　
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